jueves, 4 de marzo de 2021

Grupo 3

Integrantes: Miguel Ángel Betancourt Buitrago

                    Nielsen Humberto Campiño Buitrago


1. ¿Cuál es el problema de investigación?

¿Cómo se ve influido la producción de falsos recuerdos, por los niveles de aurosal y los niveles de valencia?

2. ¿Cuál es la necesidad, la preocupación o el vacío de conocimiento que desean trabajar en su proyecto? 

Los estudios acerca de la producción de falso recuerdo se han enfocado principalmente en relacionar este con los niveles de valencia negativos, algunos estudios menos numerosos han incorporado en su investigación el nivel de excitación o aurosal. Entonces, se presenta un vacío teórico en cuanto a cómo se ven afectados los procesos de memoria por los niveles de aurosal y de valencia positivo

3. ¿Por qué es importante comprender o explicar ese fenómeno?

Se ha establecido que el nivel de excitación emocional, así como el nivel de valencia negativo que presente una persona en un evento determinado, mejora la atención dirigida hacia estos eventos; teniendo un rol importante en la codificación y la consolidación de la información, pasados los eventos emocionales. Con esto, la memoria episódica, consiste en un registro autobiográfico que nos permite la recuperación de información espacial y temporal de un conjunto o un suceso específico. Sin embargo, es posible manipular estos recuerdos e incluso inducir recuerdos falsos en la memoria de un individuo.

4. ¿A quiénes en nuestra sociedad les ayudaría comprender este fenómeno (en términos económicos, sociales, de salud física, de salud mental, de bienestar, etc.)?

Comprender este fenómeno con mayor claridad, podría suponer avances significativos en algunos  campos jurídicos como la investigación del testimonio de testigos presenciales, en donde  estos testimonios tienen diferentes funciones, desde la descripción de un hecho de un crimen, hasta la identificación de sospechosos. Sin embargo, se considera que, diversos factores como situaciones estresantes o de alto impacto emocional, pueden influir negativamente en la recuperación de detalles específicos. Al comprender el fenómeno de falso recuerdo  pueden implementarse estrategias que permitan crear una serie de filtros que posibiliten tener un mayor control entre los niveles de activación emocional y de agrado - desagrado que representan los sucesos emocionales para la persona que refieren la vivencia.

5. ¿Por qué debería una institución invertir dinero en financiar tal investigación? 

Comprender este fenómeno con mayor claridad, podría suponer avances significativos en algunos  campos jurídicos como la investigación del testimonio de testigos presenciales, en donde  estos testimonios tienen diferentes funciones, desde la descripción de un hecho de un crimen, hasta la identificación de sospechosos. Sin embargo, se considera que, diversos factores como situaciones estresantes o de alto impacto emocional, pueden influir negativamente en la recuperación de detalles específicos. Al comprender el fenómeno de falso recuerdo  pueden implementarse estrategias que permitan crear una serie de filtros que posibiliten tener un mayor control entre los niveles de activación emocional y de agrado - desagrado que representan los sucesos emocionales para la persona que refieren la vivencia.

Reseñas

Estudio 1

Tema de investigación

La emoción mejora el recuerdo de eventos neutrales pasados

Aspectos Metodológicos

Problemática

Se desconoce en gran medida el papel de la excitación emocional posterior a la codificación en la mejora de la formación de la memoria a largo plazo. En los estudios de la memoria humana para eventos emocionales, la influencia de la excitación emocional en la atención durante la codificación y en los procesos de consolidación posteriores a la codificación a menudo se confunde.+

Hipótesis de investigación    

1.  La excitación emocional altera el recuerdo a largo plazo de eventos neutrales precedentes y el curso temporal preciso de esta influencia.   

Tipo de Diseño 

El tipo de diseño es experimental correlacional, con enfoque mixto

Descripción del diseño

Se separó la codificación de estímulos y las influencias de consolidación posteriores a la codificación en la formación de la memoria al mostrar en cada ensayo un estímulo emocionalmente neutro, seguido de una escena no relacionada de intensidad emocional variable. Este diseño permitió una disociación entre los efectos de la activación emocional en la atención durante la codificación de la influencia de la activación en la consolidación de la memoria para los eventos neutrales precedentes.

Tipo de población

Adultos

Muestra

Para el experimento 1, se usaron sujetos voluntarios remunerados, 19 hombres y 19 mujeres con media de edad de 22,9 años. Para el experimento 2, se usaron sujetos adultos remunerados, 10 hombres y 11 mujeres con media de edad de 22,4 años.

Tarea/TEST/INSTRUMENTO

Se usó el estadístico   ANOVA 

Procedimiento

Las calificaciones de intensidad emocional y los datos de reconocimiento corregidos se enviaron a ANOVA separados con la categoría de modulador (positivo, negativo y neutral) como medida repetida. Igualmente, la memoria dependió de manera similar de la categoría del modulador.

Experimento 1. Los experimentos se administraron con PSYSCOPE en una computadora. En la primera sesión, los participantes recibieron una breve orientación sobre el experimento y los comandos del teclado de la computadora antes de realizar una sesión de práctica de tres ensayos. Se presentaron  216 eventos moduladores que se seleccionaron sobre la base de las calificaciones normativas de IAPS para muestrear igualmente de eventos negativos, positivos y neutros.

En el experimento 2. Los eventos del modulador se compilaron a partir de varias fuentes. Los 144 eventos moduladores fueron preseleccionados para representar eventos altos, y  bajos  distintivos pero emocionalmente neutrales. El procedimiento fue muy similar al del experimento 1, con la excepción de que se pidió a los participantes que calificaran cada estímulo modulador de acuerdo con la pregunta "¿Qué tan distintivo

Criterio de desempeño

El criterio de desempeño fue de tipo verbal. La respuesta de exitación auto-informada

Análisis de la información

En el primer experimento, la manipulación de la excitación se indexó clasificando las calificaciones de intensidad emocional individual de los participantes para los moduladores en cuartiles, de menor a mayor intensidad emocional. Esto permitió un examen de la respuesta emocional adaptada individualmente a cada uno de los eventos moduladores, que se ha demostrado que es importante para el aprendizaje asociado emparejado. Además, el uso de niveles graduados de intensidad emocional permitió examinar la forma de la relación entre la respuesta emocional subjetiva evocada y la memoria posterior

En el segundo experimento, al igual que en la condición de excitación, la manipulación del carácter distintivo se indexó clasificando las calificaciones de distinción individual de los participantes para los moduladores en cuartiles. El nivel de distinción (cuatro cuartiles, de menor a mayor) se sometió a ANOVA de medidas repetidas para cada ISI (corto y largo)

Relevancia interna

Se plantearon diferentes experimentos, para determinar la influencia de los moduladores, el tipo de activación y el mejoramiento del recuerdo a largo plazo. Separándolo por género.

Resultados

la clasificación de las calificaciones de distinción de cada individuo resultó en una manipulación lineal de la distinción del evento modulador

Relevancia del tema

La relevancia se estima en el diseño de experimental que se uso, sonde se preueban 2 hipótesis, relacionándolo con el género, en personas adultas. Estudiando la memoria episódica retrógrada y la memoria de reconocimiento. Así mismo, relaciona las variables de activación y distinción de los experimentos.

Limitaciones

No definen qué rango de edad fue utilizado, así como conclusiones sobre la generalidad que se le pueden atribuír a los datos. Así mismo, limítan su medición a la memoria retrógrada episódica y memoria de reconocimiento.

Aportes

Los presentes estudios demostraron que, evento por evento, el aumento de la intensidad de una experiencia emocional mejoró la memoria de eventos neutrales previos, un fenómeno que puede denominarse "mejora de la memoria retrógrada

REFERENCIA

Anderson, A. K., Wais, P. E., & Gabrieli, J. D. (2006). Emotion enhances remembrance of neutral events past. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 103(5), 1599–1604. https://doi.org/10.1073/pnas.0506308103

Estudio 2

Tema de investigación

¿Cómo mejorar la investigación del testimonio de testigos presenciales?

Aspectos Metodológicos 

Problemática

El propósito de este artículo es presentar algunas deficiencias en la investigación de testigos presenciales y el efecto de las emociones en el rendimiento de la memoria.

 Hipótesis de investigación  

Se considera que los estímulos estresantes, como emociones fuertes impactan negativamente la memoria de las características recordadas, como el agresor las acciones pertinentes y los detalles de la escena del crimen

Tipo de Diseño

Descriptivo -Correlacional

Descripción del diseño

Es descriptivo-correlacional, porque busca describir y correlacionar fenómenos de emociones y memoria sin ponerlo en un contexto experimental

Tipo de población

Este artículo no contiene ningún estudio con participantes humanos o animales realizado por ninguno de los autores.

Muestra

Este artículo no contiene ningún estudio con participantes humanos o animales realizado por ninguno de los autores.

Tarea/TEST/INSTRUMENTO

el paradigma utilizado para probar la memoria (recuerdo libre, recuerdo estructurado, etc.) y el contenido de un recuerdo (detalles centrales versus periféricos, rostros versus objetos, etc.).*Para examinar cómo las emociones negativas impactan en la memoria, se busca crear un evento que realmente evoque la reacción emocional requerida.

Procedimiento

Se realizó una revisión teórica de nociones que pueden influir en los recuerdos de un tstigo presencial. Algunas de estas nociones son :emociones negativas, excitación, estrés, estados de ánimo. También se hizo revisión de exposición a material audiovisual acerca de crimen escenificado y formas de medir emociones.

Criterio de desempeño

En este estudio, considero que la variable independiente corresponde al almacenamiento y recuperación de la memoria episódica y la variable dependiente corresponde a la exposicción a situaciones de alto impacto emocional

Análisis de la información

Se analiza y exponen las principales problemáticas del uso de auto-informes como testimonio, partiendo de cómo diversos factores emocionales, pueden modificar o alterar la recuperación de recuerdos de eventos estresantes o emocionalmente impactantes. De esta forma el estudio ofrece algunos posibles aspectos que se deberían tener en cuneta para mejorar considerablemente la eficiencia

Relevancia interna

Este estudio recomienda controlar las variables que puedan explicar las diferencias individuales en la regulación de las emociones y los estados de ánimo, por ejemplo, los rasgos de personalidad o los estilos afectivos.

Resultados

Las emociones no se inducen simplemente porque a los sujetos se les muestra un evento delictivo en video.              

*Ver actividades delictivas ficticias y escenificadas es parte de la vida cotidiana en nuestro mundo moderno.                     

 *Los hallazgos empíricos sugieren que la influencia de las emociones depende de la función de la memoria. 

Relevancia del tema

Existe la teoría de  que los eventos emocionales se recuerdan mejor que los neutrales, pero también se ha evidenciado el cómo la memoria puede verse alterada y manipulada por situaciones de alto impacto emocional.

Limitaciones

Se hace necesario un estudio experimental, donde se realicen los ajustes sugeridos en el estudio, para acercarnos un poco más a comprender la relación entre las emociones y la memoria.

Aportes

este artículo fomenta estudios más estrictamente empíricos que logren asegurar una validez teórica, a la vez que propone realizar estudios que logren simular manipulación de experiencias de los testigos y la influencia directa de la experiencia emocional

REFERENCIA

Głomb, K. How to improve eyewitness testimony research: theoretical and methodological concerns about experiments on the impact of emotions on memory performance. Psychological Research (2021). https://doi.org/10.1007/s00426-021-01488-4.

Taller de Diseños Factoriales

1.       Búsqueda de literatura: factores moderadores de la relación Vi – VD (Vi-VM-VD)

      Alfei, J. M., Ferrer Monti, R. I., Molina, V. A., De Bundel, D., Luyten, L., & Beckers, T. (2020). Generalization and recovery of post-retrieval amnesia. Journal of experimental psychology. General149(11), 2063–2083. https://doi.org/10.1037/xge0000765

      Bookbinder, S. H., & Brainerd, C. J. (2017). Emotionally negative pictures enhance gist memory. Emotion (Washington, D.C.)17(1), 102–119. https://doi.org/10.1037/emo0000171

2.       Configuración del diseño

     ·         VI: nivel de excitación emocional

     ·         VM: nivel de valencia

     ·         VD: producción de falso recuerdo en la memoria episódica

Grupos

        G1. Niveles de excitación emocional alta y niveles de valencia altos sobre la producción de falso recuerdo de eventos neutrales anteriores

        G2. Niveles de excitación emocional baja y niveles de valencia bajos sobre la producción de falso recuerdo de eventos neutrales anteriores sobre la producción de falso recuerdo de eventos neutrales anteriores

        G3. Niveles de excitación emocional alta y niveles de valencia bajos sobre la producción de falso recuerdo de eventos neutrales anteriores

        G4. Niveles de excitación emocional baja y niveles de valencia altos sobre la producción de falso recuerdo de eventos neutrales anteriores

3.       Especificación de las hipótesis

        H1:

    HO: los niveles de excitación emocional alteran la producción de falso recuerdo de eventos neutrales anteriores

    HI: los niveles de excitación emocional alteran la producción de falso recuerdo de eventos neutrales anteriores

    H2:

    HO: los niveles de valencia alteran la producción de falso recuerdo de eventos neutrales anteriores

    HI: los niveles de valencia no alteran la producción de falso recuerdo de eventos neutrales anteriores

    H3:

    HO: La interacción entre los niveles de excitación emocional y los niveles de valencia alteran la producción de falsos recuerdos de eventos neutrales anteriores.

    HI: La interacción entre los niveles de excitación emocional y los niveles de valencia no alteran la producción de falsos recuerdos de eventos neutrales anteriores.

4.       Especificación de los objetivos del estudio

Ø  Evaluar el efecto de los niveles de excitación emocional sobre la producción de falso recuerdo de eventos neutrales anteriores.

Ø  Evaluar el efecto de los niveles de valencia sobre la producción de falso recuerdo de eventos neutrales anteriores

Ø  Evaluar la correlación entre los niveles de excitación emocional y los niveles de valencia sobre la producción de falso recuerdo de eventos neutrales anteriores

Instrumentos

Para la realización de este estudio se usó el software Psyscope. Este software permite programar experimentos psicológicos y se usa de manera cotidiana en un incontable número de laboratorios de investigación psicológica. Este software funciona específicamente en ordenadores Apple Macintosh, aunque la versión actual del programa se puede utilizar de manera universal en otros sistemas operativos (e.g., Microsoft Windows). Este software permite la presentación de fotografías, textos y sonidos usando como base un guión de texto.
Los estímulos utilizados en este estudio están compuestos por imágenes de la base del sistema internacional de fotografías afectivas (IAPS) (Lang, Bradley & Cuthbert, 1995). Estas imágenes están normalizadas y estandarizadas en función de arousal, valencia y dominancia. Cabe resaltar que el número de imágenes se distribuirán de forma homogénea entre las categorías de valencia positiva, negativa y neutra.

Taller - Anova Factorial y Anova de Medidas Repetidas

 Abril 8 de 2021

 Análisis de Varianza Factorial

Esta sección tiene como propósito ayudarlos a familiarizarse con los diseños factoriales para comparaciones de medias usando el paquete estadístico SPSS. Para realizar estos análisis en esta parte usaremos la base de datos sobre sexo casual.  En esta ocasión solamente usaremos las variables sexo, relación de pareja y probabilidad de aceptar la oferta sexual (definida como la probabilidad que tiene la persona de aceptar una relación de sexo casual dado el escenario que le propusimos en la encuesta). Recuerden que el propósito de este tipo de análisis es comparar si existen diferencias de medias entre grupos que tienen dos o más características, cada una de las cuales puede tener dos o más niveles. Lo más importante de este análisis es que nos permite determinar por un lado si cada una de las variables independientes contribuye a la diferencia de medias, y por otro lado si la interacción entre estas variables también tiene un efecto.

Realice los siguientes ejercicios en su grupo de trabajo.

Ejercicio guiado 1. Valor en el taller 1.5

Diferencia de medias por sexo y tipo de relación. 

1.Vamos determinar si existen diferencias significativas en las medias de la variable “probabilidad de aceptar la oferta sexual” por sexo, por involucramiento en la relación y por la interacción de estas dos variables.

Estadísticos descriptivos

 

Variable dependiente:   Probabilidad de aceptar la oferta sexual 

Sexo

Relación de pareja

Media

Desv. Desviación

N

Hombre

 

3,60

2,074

5

-

3,00

.

1

Tiene relación de pareja

4,03

1,985

69

No tiene relación de pareja

4,90

1,579

110

Total

4,53

1,800

185

Mujer

 

2,67

,516

6

Tiene relación de pareja

1,83

1,248

76

No tiene relación de pareja

1,93

1,387

98

Total

1,91

1,313

180

Total

 

3,09

1,446

11

-

3,00

.

1

Tiene relación de pareja

2,88

1,972

145

No tiene relación de pareja

3,50

2,104

208

Total

3,24

2,050

365

Aunque no existen diferencias muy significativas, sí se presentan diferencias en las medias de la variable “probabilidad de aceptar la oferta sexual”; entre el sexo (hombre o mujer) y el involucramiento en la relación (tiene relación de pareja o no tiene relación de pareja). Y la interacción entre estos dos (sexo e involucramiento en la relación).

Debido a que la media de los hombres dio como resultado entre poco probable y no sabría ante la probabilidad de aceptar la oferta sexual, mientras que las mujeres estuvieron entre muy poco probable y poco probable de aceptar la oferta sexual.

2.Analizar → Modelo Lineal General → Univariante

3.Variabledependiente →Probab

4.Factores fijos→ Sexo y relación de pareja

Pruebas de efectos inter-sujetos

Variable dependiente:   Probabilidad de aceptar la oferta sexual 

Origen

Tipo III de suma de cuadrados

gl

Media cuadrática

F

Sig.

Eta parcial al cuadrado

Modelo corregido

668,611a

6

111,435

46,299

,000

,437

Intersección

203,056

1

203,056

84,366

,000

,191

Sexo

90,105

1

90,105

37,437

,000

,095

Relacion

21,657

3

7,219

2,999

,031

,025

Sexo * Relacion

20,511

2

10,255

4,261

,015

,023

Error

861,652

358

2,407

 

 

 

Total

5358,000

365

 

 

 

 

Total corregido

1530,263

364

 

 

 

 

a. R al cuadrado = ,437 (R al cuadrado ajustada = ,427)


 El efecto del sexo (ser hombre o mujer) es significativa sobre la probabilidad de aceptar la oferta sexual, debido a que el coeficiente de significancia fue de 0,000 que es menor al nivel de significancia de 0,05. Así mismo, el efecto de la relación (tener o no una relación de pareja) es significativa sobre la probabilidad de aceptar la oferta sexual, debido a que el coeficiente de significancia fue de 0,031 el cual es menor al nivel de significancia de 0,05. También, la interacción entre los factores sexo y relación es significativa sobre la probabilidad de aceptar la oferta sexual, dado que el coeficiente de significancia fue de 0,031 el cual es menor al nivel de significancia de 0,05.
El coeficiente de R2 = 0,427, lo cual significa que las tres fuentes de explicación “sexo, relación y la interacción entre ambos”, explican el 42.7% de la variabilidad total de los datos sobre la variable dependiente.

5.Gráficos →Sexo*Relación

En el gráfico de los hombres, la probabilidad de aceptar una oferta sexual, depende de si tiene o no una relación de pareja. Siendo más probable que el hombre acepte la oferta sexual, si no tiene pareja. Mientras que, en el gráfico de las mujeres, es muy pequeña la variación entre los intervalos de confianza sobre la probabilidad de aceptar una oferta sexual. Por lo tanto, la probabilidad de aceptar una oferta sexual no depende de si tiene una relación de pareja o no. Así, se encuentra un efecto en el factor sexo y relación de pareja. De igual forma existe un efecto en la interacción entre sexo y relación de pareja, porque se nota una diferencia entre el sexo y la relación de pareja sobre la probabilidad de aceptar la oferta sexual.

6.Post –hoc →¿?

No es posible hacer la prueba post-hoc, debido a que no hay más de dos grupos.

Ejercicio guiado 2. Valor en el taller 3.5

 “Calcule” un moderador para la relación Sexo--- probabilidad de aceptar la oferta sexual.

VM: conductas de agresión en el o la anfitrión

 ¿Qué tanto moderan las conductas de agresión en el anfitrión, la probabilidad de aceptar la oferta sexual?

Reporte los resultados del análisis siguiendo el modelo APA para presentación de ANOVA de doble vía. No olvide hace la interpretación de resultados. Para el reporte puede consultar la siguiente presentación disponible en web, o guiarse por los artículos analizados en el interior de su grupo.

Estadísticos descriptivos

Variable dependiente:   Probabilidad de aceptar la oferta sexual 

Sexo

Conducta de agresión

Media

Desv. Desviación

N

Hombre

presenta conductas de agresión

4,45

1,814

76

no presenta conductas de agresión

4,59

1,796

109

Total

4,53

1,800

185

Mujer

presenta conductas de agresión

1,74

1,141

95

no presenta conductas de agresión

2,11

1,464

85

Total

1,91

1,313

180

Total

presenta conductas de agresión

2,94

1,999

171

no presenta conductas de agresión

3,50

2,064

194

Total

3,24

2,050

365

No existen diferencias significativas en las medias para el grupo de hombres en la variable “conducta de agresión”, la cual fue del 44,5% para el factor “presenta conductas de agresión” y de 45,9% para el factor “no presenta conductas de agresión”. Los hombres en ambos factores, presentan una media en “no sabría” la probabilidad de aceptar la oferta sexual si el anfitrión presenta o no conductas de agresión. Mientras que, en las mujeres, se presenta una diferencia; pero es muy pequeña, siendo de 29,4%, o sea “poco probable” la probabilidad de aceptar la oferta sexual si el anfitrión presenta conductas de agresión y de 35,0%, lo cual significa, “no sabría” la probabilidad de aceptar la oferta sexual si el anfitrión no presenta conductas de agresión.  Sin embargo, sí se presenta diferencia en las medias de la variable “probabilidad de aceptar la oferta sexual”; entre el sexo (hombre o mujer). Teniendo los hombres una probabilidad entre el 44,5% y el 46% de aceptar la oferta sexual. Mientras que las mujeres, presenta una probabilidad entre el 29,4% y el 35% de aceptar la oferta sexual.

Pruebas de efectos inter-sujetos

Variable dependiente:   Probabilidad de aceptar la oferta sexual 

Origen

Tipo III de suma de cuadrados

gl

Media cuadrática

F

Sig.

Eta parcial al cuadrado

Modelo corregido

632,583a

3

210,861

84,797

,000

,413

Intersección

3716,081

1

3716,081

1494,414

,000

,805

Sexo

604,053

1

604,053

242,919

,000

,402

Conducta agresiva

5,802

1

5,802

2,333

,128

,006

Sexo * Conducta agresiva

1,178

1

1,178

,474

,492

,001

Error

897,680

361

2,487

 

 

 

Total

5358,000

365

 

 

 

 

Total corregido

1530,263

364

 

 

 

 

a. R al cuadrado = ,413 (R al cuadrado ajustada = ,409)


El efecto del sexo (ser hombre o mujer) es significativa sobre la probabilidad de aceptar la oferta sexual, debido a que el coeficiente de significancia fue de 0,000 que es menor al nivel de significancia de 0,05. Mientras que, el efecto de presentar conductas de agresión no es significativa sobre la probabilidad de aceptar la oferta sexual, debido a que el coeficiente de significancia fue de 0,128 el cual es menor al nivel de significancia de 0,05. Tampoco, la interacción entre los factores sexo y relación no es significativa sobre la probabilidad de aceptar la oferta sexual, dado que el coeficiente de significancia es de 0,492 el cual es menor al nivel de significancia de 0,05.

El coeficiente de R2 = 0,413, significa que las tres fuentes de explicación “sexo, relación y la interacción entre ambos”, explican el 41.3% de la variabilidad total de los datos

En el gráfico de los hombres, la probabilidad de aceptar una oferta sexual, no depende de si tiene o no una relación de pareja. Siendo de igual probabilidad que el hombre acepte la oferta sexual, si su anfitrión presenta o no conductas de agresión. Mientras que, en el gráfico de las mujeres, es muy pequeña la variación entre los intervalos de confianza sobre la probabilidad de aceptar una oferta sexual, si su anfitrión presenta conductas de agresión. Por lo tanto, la probabilidad de aceptar una oferta sexual no depende de si su anfitrión presenta conductas de agresión. Así, se encuentra un efecto en el factor sexo; pero no, en el factor conductas de agresión, sobre la probabilidad de aceptar la oferta sexual. De igual forma no existe un efecto de interacción entre los factores sexo y conductas de agresión, porque no se presenta una diferencia interactiva entre el sexo y la conducta de agresión sobre la probabilidad de aceptar la oferta sexual.

Taller diseño con medidas repetidas:  Análisis del efecto de intervenciones

Objetivo:

El objetivo general de este trabajo es que puedan consolidar su comprensión sobre cómo determinar el efecto de intervenciones en el contexto de un diseño con medidas repetidas (diseño con factor intra-sujetos)

El caso:

El MEN en su iniciativa de promover las competencias socioemocionales en estudiantes de secundaria acaba de implementar un programa llamado SEL (aprendizaje socio-emocional)  que busca convertirse en la mejor ayuda para desarrollar dichas competencias en los estudiantes. De momento el MEN afirma que los efectos primarios de SEL incluyen mejoras en las habilidades de autoconciencia y autocontrol.  

Luego de este anuncio, el ICFES, propuso que nada sería mejor para mejorar en las habilidades de conciencia social y autocontrol que el uso de técnicas de yoga YOGASCHOOL. 

El MEN decidió contratar a su equipo para hacer una investigación que evalúe quién tenía razón, el MEN con su programa SEL o el ICFES con su YOGASCHOOL. 


¿Qué diseño de investigación usaría?

Se usará un diseño de investigación cuantitativo, experimental, con factor intrasueto


Selección muestral Grupos

Aleatorización SEL Pre-test (AC / CS)___ Post-test (AC / CS)

YogaSchool Pre-test (AC / CS)___ Post-test (AC / CS)

Combo Pre-test (AC / CS)___ Post-test (AC / CS)

Control Pre-test (AC / CS)___ Post-test (AC / CS)



¿Cuáles serían las hipótesis de la investigación?

  1. El grupo de estrategia SEL es más efectivo para mejorar las habilidades de conciencia social y autocontrol que el uso de técnicas de YogaSchool

  2. El grupo de estrategia SEL es menos efectivo para mejorar las habilidades de conciencia social y autocontrol que el uso de técnicas de YogaSchool


Usted logró que 250 de sus estudiantes participaran. Usted los asignó aleatoriamente a 4 condiciones: 


    1. YOGASCHOOL. 

    2. SEL 

    3. Combo (YOGASCHOOL y SEL)

    4. Control (ningún tratamiento)


Con los 4 grupos, usted primero realizó una medición previa las habilidades de conciencia socia y autocontrol . Luego implementó cada tratamiento durante 6 meses. Finalmente, realizó de nuevo la misma medición conciencia socia y autocontrol .. Ambas mediciones fueron durante exámenes idénticos. 

Su labor en este momento es realizar el análisis de los datos y enviar la conclusión al MEN. Para tales efectos debe:

Presentar claramente los resultados obtenidos, incluyendo las tablas y figuras que consideren necesarias, siguiendo el estilo APA. Incluyan también el tamaño de efecto encontrado si encuentran efectos significativos.

Explicar el significado de los resultados encontrados.


Resultados relacionados con Conciencia social : 3,5 puntos

Comparaciones múltiples

Medida:   MEASURE_1 

HSD Tukey 

(I) Condicion

(J) Condicion

Diferencia de medias (I-J)

Desv. Error

Sig.

Intervalo de confianza al 95%

Límite inferior

Límite superior

Yoga

SEL

1,89652*

,099988

,000

1,63789

2,15516

Combo

,16107

,099615

,371

-,09661

,41874

Control

1,06387*

,103868

,000

,79519

1,33254

SEL

Yoga

-1,89652*

,099988

,000

-2,15516

-1,63789

Combo

-1,73546*

,098828

,000

-1,99109

-1,47982

Control

-,83266*

,103113

,000

-1,09938

-,56594

Combo

Yoga

-,16107

,099615

,371

-,41874

,09661

SEL

1,73546*

,098828

,000

1,47982

1,99109

Control

,90280*

,102751

,000

,63702

1,16859

Control

Yoga

-1,06387*

,103868

,000

-1,33254

-,79519

SEL

,83266*

,103113

,000

,56594

1,09938

Combo

-,90280*

,102751

,000

-1,16859

-,63702

Se basa en las medias observadas.

 El término de error es la media cuadrática(Error) = ,320.

*. La diferencia de medias es significativa en el nivel ,05.


Los resultados para el grupo de YOGASCHOOL fueron significativamente diferentes (<0,05) a los resultados obtenidos por el grupo SEL en la habilidad de conciencia social.


Los resultados para el grupo de YOGASCHOOL no fueron significativamente diferentes (>0,05) a los resultados obtenidos por el grupo Combo en la habilidad de conciencia social.


Los resultados para el grupo de YOGASCHOOL fueron significativamente diferentes (<0,05) a los resultados obtenidos por el grupo Control en la habilidad de conciencia social.


Los resultados para el grupo de SEL fueron significativamente diferentes (<0,05) a los resultados obtenidos por el grupo Combo en la habilidad de conciencia social.


Los resultados para el grupo de SEL fueron significativamente diferentes (<0,05) a los resultados obtenidos por el grupo Control en la habilidad de conciencia social.


Los resultados para el grupo de Combo fueron significativamente diferentes (<0,05) a los resultados obtenidos por el grupo Control en la habilidad de conciencia social.



Pruebas de efectos intra-sujetos

Medida:   MEASURE_1 

Origen

Tipo III de suma de cuadrados

gl

Media cuadrática

F

Sig.

Tiempo

Esfericidad asumida

8,329

1

8,329

13,951

,000

Greenhouse-Geisser

8,329

1,000

8,329

13,951

,000

Huynh-Feldt

8,329

1,000

8,329

13,951

,000

Límite inferior

8,329

1,000

8,329

13,951

,000

Tiempo * Condicion

Esfericidad asumida

330,503

3

110,168

184,525

,000

Greenhouse-Geisser

330,503

3,000

110,168

184,525

,000

Huynh-Feldt

330,503

3,000

110,168

184,525

,000

Límite inferior

330,503

3,000

110,168

184,525

,000

Error(Tiempo)

Esfericidad asumida

146,870

246

,597

 

 

Greenhouse-Geisser

146,870

246,000

,597

 

 

Huynh-Feldt

146,870

246,000

,597

 

 

Límite inferior

146,870

246,000

,597

 

 


El factor tiempo es estadísticamente significativo, lo cual significa que se presentan cambios a lo largo del tiempo en la habilidad de conciencia social en todos los participantes.


La interacción entre el factor tiempo y la condición es estadísticamente significativa (<0,05). Esto significa que, el cambio que se produce en el factor tiempo va a depender de la condición o grupo de intervención en la que se encuentren los participantes.


Según la gráfica, se puede inferir:

El grupo control no presenta diferencias significativas sobre las habilidades de conciencia social, en función del tiempo.

El grupo Yoga presenta una mejoría en las habilidades relacionadas con conciencia social, en función del tiempo.

El grupo combo, también presenta una leve mejoría en las habilidades relacionadas con conciencia social. Sin embargo, este aumento es menor que el del grupo de Yoga.

El grupo SEL presenta una disminución en las habilidades relacionadas con la conciencia social en función del tiempo.


   Resultados relacionados con Autocontrol: 1,5 puntos

Pruebas de efectos intra-sujetos

Medida:   MEASURE_1 

Origen

Tipo III de suma de cuadrados

gl

Media cuadrática

F

Sig.

Tiempo

Esfericidad asumida

12588,223

1

12588,223

224,009

,000

Greenhouse-Geisser

12588,223

1,000

12588,223

224,009

,000

Huynh-Feldt

12588,223

1,000

12588,223

224,009

,000

Límite inferior

12588,223

1,000

12588,223

224,009

,000

Tiempo * Condicion

Esfericidad asumida

9153,166

3

3051,055

54,294

,000

Greenhouse-Geisser

9153,166

3,000

3051,055

54,294

,000

Huynh-Feldt

9153,166

3,000

3051,055

54,294

,000

Límite inferior

9153,166

3,000

3051,055

54,294

,000

Error(Tiempo)

Esfericidad asumida

13824,031

246

56,195

 

 

Greenhouse-Geisser

13824,031

246,000

56,195

 

 

Huynh-Feldt

13824,031

246,000

56,195

 

 

Límite inferior

13824,031

246,000

56,195

 

 


Análisis: El factor tiempo es significativo, lo que significa que todos los participantes de los grupos presentan un cambio en la habilidad de autocontrol.

También la interacción entre el factor tiempo y la condición en la que se encuentran los participantes es estadísticamente significativa. Lo que implica un cambio diferente entre los grupos, el cual depende del factor tiempo.


Comparaciones múltiples

Medida:   MEASURE_1 

HSD Tukey 

(I) Condicion

(J) Condicion

Diferencia de medias (I-J)

Desv. Error

Sig.

Intervalo de confianza al 95%

Límite inferior

Límite superior

Yoga

SEL

7,91710*

,966898

,000

5,41605

10,41815

Combo

5,85758*

,963286

,000

3,36588

8,34929

Control

-2,67299*

1,004411

,041

-5,27108

-,07490

SEL

Yoga

-7,91710*

,966898

,000

-10,41815

-5,41605

Combo

-2,05952

,955673

,139

-4,53154

,41250

Control

-10,59009*

,997113

,000

-13,16930

-8,01088

Combo

Yoga

-5,85758*

,963286

,000

-8,34929

-3,36588

SEL

2,05952

,955673

,139

-,41250

4,53154

Control

-8,53058*

,993611

,000

-11,10073

-5,96043

Control

Yoga

2,67299*

1,004411

,041

,07490

5,27108

SEL

10,59009*

,997113

,000

8,01088

13,16930

Combo

8,53058*

,993611

,000

5,96043

11,10073

Se basa en las medias observadas.

 El término de error es la media cuadrática(Error) = 29,909.

*. La diferencia de medias es significativa en el nivel ,05.


 En cuanto al grupo de YogaSchool, los resultados fueron significativamente diferentes (<0,05) a los resultados del grupo SEL

En cuanto al grupo de YogaSchool, los resultados no fueron significativamente diferentes (>0,05) a los resultados del grupo Combo

En cuanto al grupo de YogaSchool, los resultados fueron significativamente diferentes (>0,05) a los resultados del grupo Control

En cuanto al grupo de SEL, los resultados fueron significativamente diferentes (<0,05) a los resultados del grupo Combo

En cuanto al grupo de SEL, los resultados fueron significativamente diferentes (>0,05) a los resultados del grupo Control

En cuanto al grupo de Combo, los resultados fueron significativamente diferentes (>0,05) a los resultados del grupo Control


Según la gráfica se pueden inferir varias cosas:

  • El grupo control no tuvo diferencias estadísticamente significativas sobre las habilidades de autocontrol en función del tiempo

  • El grupo Sel y el grupo de Combo obtuvieron diferencias significativas sobre las habilidades de autocontrol en función del tiempo, obteniendo como resultado una disminución de estas habilidades 

  • El grupo Sel y el grupo de  YogaSchool obtuvieron diferencias significativas sobre las habilidades de autocontrol en función del tiempo, sin embargo, se evidencia en el grupo de SEL una disminución aún mayor de estas habilidades en comparación con el grupo de YogaSchool.

Conclusión:

Como conclusión, a partir del análisis estadístico de los datos recolectados para la evaluación de habilidades de autocontrol y Conciencia social se puede decir que existe suficiente evidencia estadística para afirmar que existen diferencias significativas entre el grupo SEL y el grupo YogaSchool. sin embargo, la evidencia nos sugiere que ninguna de estas dos estrategias resultan ser efectivas para el desarrollo de las habilidades de conciencia social y autocontrol.

Taller análisis estudios con encuestas

1. Genere un modelo predictivo para la variable dependiente “probabilidad de aceptar el encuentro” que explique más del 35% de la varianza.

Coeficientesa

Modelo

  Coeficientes no estandarizados

 

Coeficientes

estandarizados

t

Sig.

95,0% intervalo de confianza para B

B

Desv. Error

Beta

Límite inferior

Límite superior

1

(Constante)

2,697

,428

 

6,304

,000

1,855

3,538

casual2

,095

,051

,077

1,864

,063

-,005

,196

casual12

-,405

,050

-,311

-8,133

,000

-,502

-,307

casual13

,280

,063

,270

4,470

,000

,157

,403

casual14

,310

,069

,283

4,517

,000

,175

,444

a. Variable dependiente: casual1


2. 
Reporte el modelo de acuerdo con las normas APA para regresión lineal múltiple

Se utilizó el análisis de regresión múltiple para probar si los rasgos de personalidad predijeron significativamente aceptar o no una propuesta de sexo casual. Los resultados de la regresión indicaron que los predictores seleccionados (2, 12, 13 y 14) explicaron el 60.4% de la varianza (R2 = .604, F (4,258) = 139.291, p <.001). Se encontró que la calidad de la experiencia no predijo significativamente la probabilidad de aceptar la oferta de sexo casual (β = .095, p >.05). En el caso de conducta promiscua del proponente, predijo significativamente la probabilidad de aceptar la propuesta de sexo casual (β = -.405, p <.001). De la misma forma, la categoría de edad del proponente predijo significativamente la probabilidad de aceptar la propuesta de sexo casual (β = .280, p <.001). Para la categoría de aspecto físico del proponente (β = .310, p <.001)

Grupo 3

Integrantes: Miguel Ángel Betancourt Buitrago                     Nielsen Humberto Campiño Buitrago 1. ¿Cuál es el problema de investigaci...